Previsão do Crescimento do Valor dos Ativos em Jogos de Cartas Colecionáveis
Os jogos de cartas colecionáveis, frequentemente abreviados como TCGs, oferecem uma envolvente mistura de estratégia e fantasia. Extremamente populares em todo o mundo, esses jogos proporcionam uma fuga imaginativa e ao mesmo tempo exigem estratégias complexas para o sucesso. Um desses jogos, que tem chamado a atenção no reino dos TCGs, é chamado Legends of Elysium, ou LoE. Recentemente, no entanto, o aumento dos preços das cartas de negociação nesses jogos tem sido um tópico de discussão – não apenas entre jogadores fervorosos, mas também entre potenciais investidores. Neste blog, exploraremos a análise de árvore de decisão – um método que poderia prever potencialmente esses aumentos de preços.
Os jogos de cartas colecionáveis conquistaram os corações de muitos, desde os hobbyistas casuais até os gamers hardcore e até amantes da literatura de fantasia, em grande parte devido às suas avançadas mecânicas de jogo, história ricamente detalhada e visuais atraentes. A natureza colecionável desses jogos, onde a raridade e a demanda de cartas específicas impulsionam os preços, não apenas incentivou mais jogadores a participar, mas também os transformou em uma oportunidade de investimento. Prever picos de preços, no entanto, tem sido uma tarefa difícil de dominar – até agora. Exploraremos o conceito de análise de árvore de decisão e como isso pode ser nossa arma secreta na previsão desses aumentos de preço incertos.
Um estudo, intitulado “Previsão de Preço Crescente por Negociação de Árvore de Decisão”, foi publicado na International Journal of Digital Society em 2023, que fornece fatos e números detalhados sobre o mercado de jogos de cartas colecionáveis. O estudo foca especificamente na previsão de aumentos de preço usando modelos de árvore de decisão. Os autores deste estudo fornecem uma solução para o desafio de lidar com dados desequilibrados, que podem afetar significativamente as previsões de preços dos mercados TCG.
O estudo começou com um experimento inicial, enfatizando a crucialidade de lidar com dados desequilibrados na previsão dos preços do mercado TCG. Sem o tratamento adequado desses dados, os modelos de árvore de decisão criados eram predominantemente incorretos. Isso levou ao foco principal do estudo, que é, como lidar com dados desequilibrados.
Os pesquisadores acumularam dados de 43.535 cartas TCG, com preços disponíveis até 18 de junho de 2022. Eles excluíram cartas específicas do jogo e algumas cartas especiais de seus dados para garantir que isso não influenciasse os resultados. Eles rotularam as cartas como “crescentes” se tivessem um aumento de preço de 1,5 vezes ou até mais alto que o preço mínimo. No entanto, isso foi limitado à faixa de preços de 1 a 150 USD para conter a influência de cartas com preços exorbitantes. Eles propuseram três métodos representativos para lidar com dados desequilibrados, que incluíam Técnica de Sobreamostragem de Minoria Sintética (SMOTE), subamostragem aleatória e uma abordagem consciente do custo.
Interessantemente, todas as três técnicas melhoraram o recall e previram corretamente os preços de acordo com os dados desequilibrados. Os resultados mostraram que tanto a subamostragem quanto a abordagem consciente do custo forneceram uma previsão mais precisa, levando os autores a recomendar esses métodos para pesquisas futuras e previsão de preços neste mercado. Eles também sugeriram uma abordagem diferente para cada faixa de preço e ter modelos específicos para diferentes faixas de preço para uma previsão mais precisa.
Legends of Elysium, em comparação com esta abordagem, oferece uma perspectiva diferente sobre o mercado de jogos TCG. Enquanto o LoE enfatiza um mundo de fantasia cativante e jogabilidade estratégica para atrair jogadores, este estudo enfatiza a importância da análise de dados e modelos de previsão para compreender e prever tendências futuras no mercado. Cada perspectiva é significativa à sua maneira única. A narrativa de fantasia cativante e os elementos estratégicos no LoE contribuem para a popularidade e demanda pelo jogo, o que por sua vez pode afetar os preços de mercado. Enquanto isso, a análise de dados e modelos de previsão de preços, como a análise de árvore de decisão, oferecem insights para compreender e antecipar essas mudanças de preço de mercado.
Para concluir, o estudo oferece vislumbres perspicazes sobre o mercado TCG, especialmente no que diz respeito à previsão de surtos de preço. Os métodos propostos para lidar com dados desequilibrados podem beneficiar significativamente todos os jogadores no mercado TCG, que inclui gamers, colecionadores e vendedores. Além disso, ao justapor isso com o LoE, a interação entre mecânica de jogo e tendências de mercado é enfatizada, ressaltando a importância de ambos no ecossistema TCG abrangente.